Sora 🎬

Sora — это передовая AI-модель от OpenAI для генерации видео, способная создавать высококачественные видеоролики длительностью до 20 секунд из текстовых описаний или изображений. Модель понимает физику реального мира, создавая реалистичные движения персонажей, естественную анимацию объектов и плавные переходы камеры. Доступны три варианта модели: • Sora Turbo — быстрая генерация для прототипирования • Sora HD — высокое качество для профессионального контента • Sora Pro — максимальное качество для киноматографических проектов

Возможности

• Генерация видео из текстовых описаний (text-to-video) длительностью до 20 секунд
• Анимация статичных изображений (image-to-video) с реалистичными движениями
• 3 модели качества: Turbo (быстро), HD (высокое качество), Pro (максимальное качество)
• Множественные форматы: квадрат 1:1, портрет 9:16, альбом 16:9, широкоэкранное
• Физически точная симуляция движений, гравитации и взаимодействий
• Естественная анимация персонажей с реалистичными эмоциями
• Плавные движения камеры: панорамирование, наезд, облет
• Стили: Natural, Cinematic, Animated, Abstract
• Поддержка изображений до 10 МБ в форматах JPG, PNG, WebP
• Генерация от 30 секунд до 5 минут в зависимости от качества

Технические детали

Используйте Playground API для интеграции Sora 🎬 в ваши приложения. Все запросы требуют аутентификации через API ключ.

import requests

API_KEY = "YOUR_PTOLEMY_API_KEY"
BASE_URL = "https://ptolemy.ru"

def generate_sora(prompt, image_path=None):
    url = f"{BASE_URL}/playground/api/sora/generate/"
    
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    
    data = {
        "prompt": prompt,
        "model": "sora-2",  # Модель
        "duration": "5s",  # Длительность
        "aspect_ratio": "1:1",  # Aspect Ratio
        
    }
    
    # Optional: Add image for image-to-image
    if image_path:
        import base64
        with open(image_path, 'rb') as f:
            image_b64 = base64.b64encode(f.read()).decode()
            data["image"] = image_b64
    
    
    response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
    result = response.json()
    
    if result.get("success"):
        print(f"✓ Generated successfully!")
        print(f"Video URL: {result.get('video_url')}")
        print(f"Cost: {result.get('cost_rub')} ₽")
        print(f"Time: {result.get('processing_time_ms')/1000:.1f}s")
        
        # Show model response if available
        if result.get('model_response'):
            print(f"\n📝 Model response:\n{result.get('model_response')}")
        
        return result
    else:
        print(f"✗ Error: {result.get('error')}")
        return None

# Example usage
result = generate_sora(
    "A serene sunset over mountains",
    image_path="input.jpg"  # Optional
)

const API_KEY = "YOUR_PTOLEMY_API_KEY";
const BASE_URL = "https://ptolemy.ru";

async function generateSora(prompt, imageFile = null) {
    const url = `${BASE_URL}/playground/api/sora/generate/`;
    
    const data = {
        prompt: prompt,
        model: "sora-2",  // Модель
        duration: "5s",  // Длительность
        aspect_ratio: "1:1",  // Aspect Ratio
        
    };
    
    // Optional: Add image for image-to-image
    if (imageFile) {
        const reader = new FileReader();
        const imageB64 = await new Promise((resolve) => {
            reader.onload = (e) => resolve(e.target.result.split(',')[1]);
            reader.readAsDataURL(imageFile);
        });
        data.image = imageB64;
    }
    
    
    const response = await fetch(url, {
        method: 'POST',
        headers: {
            'Authorization': `Bearer ${API_KEY}`,
            'Content-Type': 'application/json'
        },
        body: JSON.stringify(data)
    });
    
    const result = await response.json();
    
    if (result.success) {
        console.log('✓ Generated successfully!');
        console.log('Video URL:', result.video_url);
        console.log(`Cost: ${result.cost_rub} ₽`);
        console.log(`Time: ${result.processing_time_ms/1000}s`);
        
        // Show model response if available
        if (result.model_response) {
            console.log('\n📝 Model response:\n', result.model_response);
        }
        
        return result;
    } else {
        console.error('✗ Error:', result.error);
        return null;
    }
}

// Example usage
generateSora("A serene sunset over mountains", imageFileObject)
    .then(result => console.log(result));

curl -X POST https://ptolemy.ru/playground/api/sora/generate/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_PTOLEMY_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "A serene sunset over mountains",
    "model": "sora-2",
    "duration": "5s"
  }'

{
  "success": true,
  "video_url": "https://cdn.ptolemy.ru/...",
  "prompt": "A serene sunset over mountains",
  "cost_kopeks": 390,
  "cost_rub": 3.90,
  "processing_time_ms": 3250,
  "usage_id": "12345",
  "model_response": "...full response from model...",
  "request_id": "abc-def-123"
}

{
  "error": "Недостаточно средств",
  "detail": "На балансе 2.50 ₽, требуется 3.90 ₽"
}